数据处理工程师（实习）

岗位描述
1. 设计业务数据到AHP算法的结构化映射规则（如将安全评分、设备状态转换为权重矩阵）
2. 对巡检报告、故障描述等非结构化业务文本进行NLP语义处理，提取关键特征用于算法输入
3. 处理气体压力等物联网时序数据，实现特征工程（滑动窗口、频谱分析）
4. 构建数据清洗管道，确保输入算法的数据准确率≥98%
5. 与算法团队协作，定义管网数据输入格式（节点属性、管道连通性
岗位要求
1、数据映射： 精通AHP多准则决策方法，能设计业务指标→算法输入的转换规则
2、语义处理：熟练处理业务文本，提取故障类型、设备关联等关键特征
3、时序分析：熟悉InfluxDB/TimescaleDB，能对压力等时序数据进行异常检测
4、业务场景：有燃气/能源行业数据处理经验，能将"压力异常"等业务问题转化为数据需求
优先项 ：
1、掌握特征工程方法（PCA、小波分析）用于时序数据
2、 熟悉数据质量工具