AI算法工程师

岗位职责：
1. 业务与需求分析：深入理解业务场景（如推荐、风控、NLP、计算机视觉等），将业务问题转化为可算法化的数学模型；参与需求评审，明确算法目标与评估指标（如准确率、召回率、响应速度等）；
2. 算法设计与研发：基于业务需求设计或改进算法模型，包括传统机器学习算法（如逻辑回归、随机森林、SVM）及深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等）；负责算法方案的技术选型与可行性验证；
3. 数据处理与实验：处理海量结构化/非结构化数据（数据清洗、特征工程、数据标注等）；搭建实验环境，设计对比实验，通过A/B测试等方式验证算法效果，迭代优化模型参数；
4. 算法工程化落地：将研发完成的算法模型部署到生产环境，解决工程化问题（如模型压缩、推理加速、高并发适配）；与工程团队协作，确保算法模块与业务系统高效集成。
职位要求：
深刻理解DNN的数学原理和工作机理，熟悉Python语言，具有数据采集、模型训练和调优、模型验证的项目经验。