26届-L4-感知算法工程师（模型）

岗位职责：
1. 参与BEV感知、多模态融合、OCC占用网络等核心模型的实验、调优和问题分析
2. 跟踪学术界最新进展，对有潜力的工作进行复现和初步验证
3. 参与模型bad case分析，从数据分布、标注质量等角度提出改进建议
4. 设计严谨的对比实验，规范记录实验过程，形成清晰的实验报告
5. 参与算法设计文档、标注规范文档的编写和维护

任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子工程、数学、物理等相关专业，2026届应届毕业生
2. 扎实的深度学习理论基础，熟悉CNN、Transformer、目标检测、语义分割等经典模型结构
3. 对BEV感知、多模态融合、OCC占据网络中至少一个前沿方向有系统性了解
4. 良好的数学基础，包括线性代数、概率论、优化理论
5. 熟练掌握Python和PyTorch/TensorFlow框架，能独立完成模型的搭建、训练和调试
6. 具备阅读和复现论文代码的能力
7. 具备刨根问底的 curiosity，对模型行为有深入探究的欲望
8. 具备快速学习能力和清晰的表达逻辑
9. 具备实验失败的抗压韧性，能从中提炼经验