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职位描述
岗位职责
1、参与端到端自动驾驶感知、预测、规划、控制一体化算法的研发与优化，探索前沿技术在自动驾驶场景的落地应用，支撑自动驾驶车辆全场景决策能力搭建。
2、参与开展VLA（Vision-Language-Action）、世界模型（World Model）等前沿技术在自动驾驶领域的适配与创新，参与模型设计、训练、微调及推理优化相关工作。
3、基于多传感器数据（相机、激光雷达等），完成端到端驾驶模型的训练、验证与调优，实现从感知输入到车辆控制输出的联合优化。
4、跟踪端到端、VLA、世界模型等领域的国际顶会与前沿技术，参与技术调研、方案设计，推动技术创新与落地。
5、与团队协作完成数据处理、模型训练 pipeline 搭建等相关工作，配合完成项目迭代与技术沉淀。
任职要求
1、计算机、自动化、电子信息、数学、机器人、人工智能等相关专业，硕士及以上学历（或应届毕业生），具备扎实的专业理论基础。
2、掌握深度学习、机器学习核心理论，了解端到端自动驾驶基本范式，对感知-预测-规划-控制联合建模有一定认知。
3、对VLA多模态大模型、世界模型、时序建模、模仿学习、强化学习等方向有浓厚兴趣，有相关课题研究、课程设计或竞赛经验者优先。
4、熟练使用 PyTorch深度学习框架，具备独立完成模型搭建、训练与调优的能力，有大规模AI模型相关实践经验者优先。
5、具备良好的代码能力（Python/…
1、参与端到端自动驾驶感知、预测、规划、控制一体化算法的研发与优化，探索前沿技术在自动驾驶场景的落地应用，支撑自动驾驶车辆全场景决策能力搭建。
2、参与开展VLA（Vision-Language-Action）、世界模型（World Model）等前沿技术在自动驾驶领域的适配与创新，参与模型设计、训练、微调及推理优化相关工作。
3、基于多传感器数据（相机、激光雷达等），完成端到端驾驶模型的训练、验证与调优，实现从感知输入到车辆控制输出的联合优化。
4、跟踪端到端、VLA、世界模型等领域的国际顶会与前沿技术，参与技术调研、方案设计，推动技术创新与落地。
5、与团队协作完成数据处理、模型训练 pipeline 搭建等相关工作，配合完成项目迭代与技术沉淀。
任职要求
1、计算机、自动化、电子信息、数学、机器人、人工智能等相关专业，硕士及以上学历（或应届毕业生），具备扎实的专业理论基础。
2、掌握深度学习、机器学习核心理论，了解端到端自动驾驶基本范式，对感知-预测-规划-控制联合建模有一定认知。
3、对VLA多模态大模型、世界模型、时序建模、模仿学习、强化学习等方向有浓厚兴趣，有相关课题研究、课程设计或竞赛经验者优先。
4、熟练使用 PyTorch深度学习框架，具备独立完成模型搭建、训练与调优的能力，有大规模AI模型相关实践经验者优先。
5、具备良好的代码能力（Python/…
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