职位描述
岗位职责:
1)跟踪并实现计算机视觉与图形学顶级会议(如CVPR, ICCV, NeurIPS, SIGGRAPH, ICRA)中最前沿的3D生成技术,包括3DGS、扩散模型和自回归模型在3D领域的应用。
2)构建AI3D模型训练数据集的pipeline,包括但不限于数据收集、数据清洗和数据标注等流程。
3)探索并实现3DAIGC技术在3D分割、3D骨骼绑定和3D动画生成等场景的算法落地。
4)与团队成员协作,推动3DAIGC模型在产品中的工程化实现与上线。
任职要求:
1)计算机科学、人工智能、图形学、计算机视觉等相关专业的硕士或博士。
2)熟悉主流AI3D模型的实现算法,并具备复现前沿论文和快速实验能力。
3)熟悉主流的3D表示方法,主要包括mesh和point cloud,并了解其优缺点。
4)扎实深度学习基础和较强的编程能力,熟练掌握Python和PyTorch。
5)在相关领域的顶级会议或期刊上发表过AI3D相关论文者优先(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, SIGGRAPH, ICRA等)。
6)有3D特征提取、3D骨骼绑定和3D动画生成相关项目经历者优先。