职位描述
职位职责:
参与基于大语言模型的智能体(Agent)应用开发,使用LangChain/LangGraph等框架构建业务导向的AI工作流与自动化任务链。
协助将AI模型(尤其是轻量化模型)集成到终端设备或边缘环境中,实现端侧智能功能的装载、部署与基础性能优化。
开发和维护面向Agent的提示工程(Prompt Engineering)模块、工具调用(Tool Calling)接口及记忆(Memory)管理等组件。
参与AI智能体与现有业务系统(如终端设备、服务平台、数据库)的集成与联调。
编写清晰的技术文档,参与AI应用的功能测试、效果验证与迭代优化。
任职要求:
2026/2027届本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、物联网工程等相关专业。
熟练掌握Python编程,具备良好的数据结构与算法基础,了解基本的软件工程原理。
对AI工程化有浓厚兴趣,有以下任一经验者优先:
使用过LangChain、LangGraph、LlamaIndex等AI应用框架进行项目实践或学习;
了解Agent构建机制(如ReAct、Plan-and-Execute)或工作流设计;
接触过模型轻量化、ONNX转换或在终端设备(如手机、IoT设备)部署AI模型的流程;
了解大语言模型的基本原理及Prompt Engineering基础方法。
具备快速学习新技术的能力,善于沟通…