职位描述
Responsibilities：
负责基于 Camera、LiDAR 及多模态融合的感知算法开发与优化，工作方向包括但不限于目标检测、语义/实例分割、目标跟踪与三维重建等。
跟进并探索 VLM（视觉-语言模型）等多模态前沿技术，研究其在感知、语义理解与跨模态对齐中的应用，注重实时与边缘端推理性能优化。
基于 VLM 开发场景描述与自然语言指令驱动的感知能力提升方案，推动模型在实际场景中的落地。
Qualifications：
1.1.大专学历，计算机相关专业，应届或往届毕业生均可；
2.熟练掌握深度学习及计算机视觉相关的基本算法；
3.熟悉基于CNN的图像检测、跟踪、识别等算法流程；
4.优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python；
5.有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力；
若能满足如下条件的其中一个，会适当加分：
1.熟悉某种深度学习框架，如Pytorch等，对深度学习有深入的了解；
2.熟悉并行计算或cuda编程，或图像处理方面经验的优先；
3.有NPU模型部署经验；
4.在自动驾驶行业有实习经验；
5.能实习6个月及以上。