职位描述
岗位职责：
1、参与数据清洗、标注与核对，协助构建高质量训练数据集
2、负责数据预处理与特征工程，协助完成实验数据准备与分析
3、协助大模型（如 LLaMA 系列）训练与微调，实践使用 LLaMA-Factory 等工具进行实验
4、参与模型效果评估与性能优化，支持文本生成、对话和信息抽取等应用场景
任职要求：
1、计算机、人工智能、数学等相关专业在读（优秀者不限专业背景）
2、熟悉 Python，掌握基本数据结构与算法
3、对机器学习或深度学习有一定理解，了解常见神经网络结构
4、对自然语言处理（NLP）感兴趣，熟悉 Transformer/BERT/GPT基本原理，了解大模型微调思路
5、 具备良好的学习能力、认真细致的工作态度和优秀的团队协作能力
加分项：
1、使用过 PyTorch 或 TensorFlow，并在课程/项目中完成过训练或推理实验
2、熟悉 LLaMA-Factory、PEFT/LoRA 等大模型微调框架，有实践经验
3、对分布式训练、并行计算有一定理解，或使用过 DeepSpeed、Accelerate 等工具
4、在 NLP/LLM/信息抽取等方向有项目经验、开源贡献或竞赛成果
5、阅读或复现过大模型相关论文，并记录实验过程