地球系统模式与人工智能耦合开发工程师

【岗位职责】
1. 参与地球系统模式（如CESM，WRF，ROMS）的开发与优化，研究AI与传统数值模式的耦合方法。
2. 开发基于深度学习/机器学习的海洋与气候相关模拟与预测工具。
3. 负责地球系统模式的超算部署与运维。
4. 开展遥感/多源观测数据的分析与融合，支撑模式评估与改进。
5. 撰写科研论文与项目申请，支持科研任务。
【资格条件】
1. 学历要求：硕士研究生及以上学历。
2. 专业要求：数学、统计学、人工智能、电子信息、海洋科学等相关专业（特别欢迎有跨学科背景人才）。
3. 年龄要求：不超过35岁，特别优秀者可放宽年龄要求。
4. 其他要求：具有地球系统模式（如CESM，WRF，ROMS）与AI结合研究经验，能够独立开展模式-智能算法耦合开发；精通Python、MATLAB，熟练掌TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；具备HPC/超算平台开发与运维经验，熟悉Linux环境；作为第一作者发表过中科院二区及以上期刊论文。