大模型算法工程师

1、负责大模型微调、对(SFT/RLHF)等算法研发与效果优化，提升模型理解、生成、推理能力。
2、参与大模型架构设计、训练流程搭建、数据pipeline建设与质量治理，包括数据清洗、去重、筛选、增强等。
3、针对垂直场景(如对话、知识、工具调用、行业应用)进行模型适配与落地，输出可迭代优化方案。
4、跟踪业界前沿技术，调研并落地大模型相关优化方向:高效训练、量化、蒸馏、文本、多任务、Agent等。
5、与工程、产品、业务团队协作，推动大模型从训练一评估-部署-迭代的全流程落地。