电商数据工程师

1、深度了解电商业务流程，包括但不限于商品管理、销售运营、市场营销等环节，构建全面且精准的数据指标体系，用以衡量和评估业务的运行状况。
2、针对业务运营中的重点项目或新业务拓展，制定专的数据监测方案，为项目的推进和决策提供有力的数据依据。
3、运用先进的数据分析方法和工具，对海量电商数据进行深度挖掘与分析。通过用户行为分析，洞察消费者的购买偏好、消费习惯和决策路径，为精准营销和个性化推荐提供数据支持。
4、开展销售数据分析，剖析不同品类、品牌、区域、渠道的销售趋势和业绩表现，找出销售增长或下滑的原因，为销售策略的优化和调整提供建议。
5、进行市场竞争分析，收集和研究竞争对手的相关数据，包括产品定价、促销活动、市场份额等，为公司制定差异化的竞争策略提供参考。
6、对电商平台的运营活动(如促销活动、广告投放等)进行效果评估，通过对比分析不同活动方案的数据指标,总结成功经验和不足之处，为后续活动的策划和执行提供优化方向。7.根据数据分析结果，撰写详细的业务分析报告或BD方案，并通过精心设计的PPT展示关键发现和建议。确保PPT内容结构清晰、逻辑严谨，图表美观且易于理解，能够有效地支持决策层的战略规划与执行并进行汇报。