算法工程师

【岗位职责】
算法研发与优化

负责公司核心业务场景（如[计算机视觉/自然语言处理/推荐系统/预测决策]等方向）的算法研发、调优与落地应用。

针对业务痛点，设计创新性的算法解决方案，持续提升算法效果与系统性能。

模型训练与迭代

负责大规模数据的清洗、预处理与特征工程，构建高质量的训练数据集。

负责模型选型、训练调参、效果评估与迭代优化，确保模型的泛化能力与鲁棒性。

工程落地与部署

与工程团队协作，完成算法的服务化封装、性能优化（推理加速、内存优化）及线上部署。

跟踪线上运行效果，建立监控体系，及时发现并解决算法在实际环境中的长尾问题。

前沿技术探索

跟踪学术界与工业界最新研究动态（如大模型、多模态、自监督学习等），探索前沿技术在业务中的落地可能性。

参与技术分享、专利申请及高水平论文发表，提升团队技术影响力。

【任职要求】
1. 教育背景与经验

计算机、数学、统计学、自动化、电子信息等相关专业；

具有算法研发经验，有大规模实际落地项目经验者优先。

2. 专业技能

理论基础：扎实的数学基础（线性代数、概率论、最优化方法），深刻理解常见机器学习算法原理（如树模型、聚类、降维）与深度学习原理（CNN/RNN/Transformer/GNN等）。

算法能力：熟悉所在领域的主流模型与框架（如CV领域熟悉ResNet/ViT/YOLO；NLP领域熟悉BERT/…