职位描述
职位综述： 负责具身智能系统的核心业务逻辑与 Agent 大脑构建。你将设计复杂的智能路由与记忆系统，实现云端大模型与端侧轻量化模型的动态协同，为机器人提供可扩展的任务执行与上下文感知能力。
岗位职责：
- 负责 Agent 记忆系统（短期/长期记忆持久化）的设计，实现基于上下文压缩与检索（RAG）的状态管理机制。
- 研发基于语义复杂度与隐私等级的模型路由算法，实现云端高性能模型与端侧 SLM 的动态分流与降级策略。
- 设计标准化的 Skill 技能定义、注册与编排机制，支持 Agent 基于 Heartbeat 逻辑的自主任务触发与执行。
- 深度参与端云协同协议（类 MCP 架构）的定义，确保 Agent 指令下发与设备执行状态的语义一致性。
- 设计并实现支持多维度订阅规则、Token 配额限流及商业化逻辑的后端服务闭环。
任职要求：
- 精通 Python (FastAPI/asyncio)，具备深厚的 AI Agent 框架（如 LangGraph, MemGPT）实战经验。
- 深入理解主流大模型 API 边界，熟悉模型路由分类器的训练与评估。
- 熟悉向量数据库、图数据库在 Agent 记忆存储中的应用。
- 具备良好的抽象能力，能将复杂的业务场景转化为标准化的 Agent Skill