导航规划算法实习生 (Navigatio

6-21K/月 · 深圳宝安 · 经验不限 · 本科

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职位描述

岗位职责
- 导航框架维护: 协助维护基于 ROS 2 Nav2 的导航系统,参与行为树(Behavior Trees)逻辑节点的编写与调试。
- 规划算法实验: 参与全局路径规划(A*, Dijkstra)与局部路径规划(TEB, MPC)的参数调优,提升机器人在窄道与动态环境下的通过率。
- 运动控制辅助: 协助进行路径跟踪算法的开发,参与轮足切换结构的动力学数据采集与控制效果评估。
- 避障策略优化: 参与多传感器融合避障策略的测试,协助优化对地面细小障碍物、动态障碍物的检测与规避逻辑。
- 性能验证: 负责导航模块在嵌入式端(如 RDK X5)的功耗与算力占用测试,编写自动化压力测试脚本。
任职要求
- 专业背景: 机器人、自动化、控制工程相关专业在读硕士或优秀本科生。
- 算法基础: 熟悉经典的路径搜索算法(A*, RRT)和运动规划理论,具备基本的控制理论(PID, 模型预测控制)知识。
- 框架认知: 了解 ROS 2 Nav2 插件体系,对 Costmap 空间配置及 Planner/Controller 有一定使用经验。
- 编程功底: 精通 C++ 或 Python,具备扎实的数学建模能力,能够将业务逻辑抽象为状态机。
- 学习能力: 具备快速阅读技术文档和前沿论文的能力,对具身智能和机器人运动控制有极高的热情。

工作地址

广 东深圳市宝安区广东省深圳市宝安区中粮创芯研发中心

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