职位描述
工作职责：
1. 核心状态算法开发：主导电池电芯SOC（荷电状态）、SOH（健康状态）、SOP（功率状态）核心算法的设计与开发，基于安时积分、卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波及机器学习方法，提升复杂工况下状态估算的精度与鲁棒性，误差控制在行业领先水平。
2. 电芯异常检测研发：负责电芯异常类算法开发，包括过充过放预警、热失控前兆识别、容量衰减异常诊断等，通过分析电压、电流、温度等多维度数据特征，构建实时监测与预警模型，保障电池系统运行安全。
3. 电池模型构建与优化：建立不同类型电芯（三元锂、磷酸铁锂等）的等效电路模型与电化学模型，结合实验数据完成模型参数辨识与迭代优化，支撑算法仿真验证与性能提升。
4. 算法工程化落地：与嵌入式软件团队协作完成算法代码转化、接口开发与硬件适配，参与算法MIL（模型在环）、SIL（软件在环）测试，解决实际应用中的精度漂移、工况适配等问题。
5. 数据支撑与技术沉淀：收集电池全生命周期运行数据，构建算法训练与验证数据库；编写算法设计文档、测试报告及技术规范，跟踪电池算法领域前沿技术（如神经网络、大数据驱动算法）并推动预研落地。
任职要求：
1. 本科及以上学历，电化学、自动化、控制工程、计算机、电子信息等相关专业，有电池管理系统（BMS）算法开发经验，有新能源汽车或储能电池算法落地案例者优先。
2. 精通SOC/SOH/SOP算法原理，熟练掌握至少一种…