计算结构生物学研究员

你将做什么】

定义高价值的蛋白质问题与 showcase：从科学意义、模型能力增量、证据可靠性和结果解释力出发，设计有代表性的 case，明确问题为什么重要、模型需要解决什么，以及成功如何判断。

评估折叠、复合物预测、docking 和突变效应预测等模型，判断其结构合理性与生物学可信度，指出并归纳典型失败模式。

结合实验结构、预测模型、生化证据和文献，判断结构是否可信、机制是否成立、模型为什么失败，并将分析方法沉淀为可复现的 workflow、评测案例和研究资产。

从 PDB/mmCIF、EMDB、UniProt 和原始文献中整理可追溯的结构证据，构建训练样本、评测 case、机制推理任务和可复核的 ground truth。

与模型和数据团队协作，把结构问题转化为模型能力定义、数据需求和评测方法，判断哪些方向真正具有科学价值。

【你应该具备】

博士学位或在读博士，方向包括结构生物学、计算结构生物学等。

能独立分析蛋白质及大分子复合物结构，理解生物学组装、结合界面、构象异质性、柔性区域、突变影响和结构功能关系。

使用过 AlphaFold、Protenix 等结构预测模型，理解 pLDDT、PAE、ipTM 等指标的适用边界，能够结合实验结构、序列、生化证据和文献判断预测结果。

熟悉 PDB/mmCIF、EMDB 等结构数据，以及 PyMOL、ChimeraX…