AI虚拟细胞研究员

岗位介绍
你将做什么
主导虚拟细胞方向的研究探索。

整合公开生物医药知识库、分子生物学信息、细胞生物学信息，构建虚拟细胞的探索框架。

设计可量化、可迭代的研究框架与评测体系。

产出有影响力的方法 case 与基准。

你应该具备
必须

专业方向：细胞生物学 / 计算生物学 / 生物信息学 / AI for Science / 系统生物学 / 药学计算等相关方向。

博士学位获得者或博士在读者；对符合条件者，可提供博士/博士后培养与发展机会。

LLM / Agent System 实操经验：用过大模型 + 工具调用做过研究项目，写过 skill / workflow。

生命科学深度认知：至少 1 项达到 PhD 深度，例如药物靶点的分子识别机制、信号通路 / 系统生物学、单细胞 / 转录组分析、结构生物学 / 分子生物学。

熟悉主流公开生物医药数据库与工具链。

Python：能从研究想法推进到可运行 prototype。

独立带方向：在大方向给定的前提下，能自主拆解里程碑、设计实验、判断研究价值。

加分项

有 LLM 在科学场景的研究产出，如顶会 / 顶刊一作。

具备跨学科融合能力，能在同一个机制问题上同时用结构生物 / 化学生物 / 系统生物等多种语言论证。

有大模型工程经验，如微调、推理优化、Agent 框架搭建。

有 wet lab 协作经验，对“…