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职位描述
岗位职责:
1、AI模型开发与训练：基于业务场景需求，负责深度学习/NLP模型的算法选型、数据处理、模型训练及调优，提升模型准确率。
2、AI能力工程化落地：将训练好的AI模型封装为标准的API接口或服务组件，部署至公司AI中台，确保模型在生产环境的高可用性与低延迟响应。
3、业务需求转化与解决方案设计：深入理解业务部门的数字化痛点，将模糊的业务需求转化为具体的AI技术解决方案，并主导技术可行性验证（POC）。
4、前沿技术跟踪与应用创新：持续关注大模型（LLM）、Agent智能体等前沿AI技术的发展，探索其在民航业务场景中的创新应用机会，推动技术迭代升级。
任职资格:
1、本科及以上，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、智能科学与技术等专业优先；
2、拥有谷歌 TensorFlow 开发者证书、NVIDIA 深度学习工程师认证 (DLI)、阿里云人工智能工程师（ACP）、微软 Azure AI 工程师认证、AWS Certified AI Practitioner等证书者优先；
3、有互联网/民航业AI开发实习经验者优先；
4、数理根基、算法设计、多语编程、框架应用、大模型开发、数据工程、MLOps部署、架构设计、安全合规、批判验证、业务洞察
1、AI模型开发与训练：基于业务场景需求，负责深度学习/NLP模型的算法选型、数据处理、模型训练及调优，提升模型准确率。
2、AI能力工程化落地：将训练好的AI模型封装为标准的API接口或服务组件，部署至公司AI中台，确保模型在生产环境的高可用性与低延迟响应。
3、业务需求转化与解决方案设计：深入理解业务部门的数字化痛点，将模糊的业务需求转化为具体的AI技术解决方案，并主导技术可行性验证（POC）。
4、前沿技术跟踪与应用创新：持续关注大模型（LLM）、Agent智能体等前沿AI技术的发展，探索其在民航业务场景中的创新应用机会，推动技术迭代升级。
任职资格:
1、本科及以上，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、智能科学与技术等专业优先；
2、拥有谷歌 TensorFlow 开发者证书、NVIDIA 深度学习工程师认证 (DLI)、阿里云人工智能工程师（ACP）、微软 Azure AI 工程师认证、AWS Certified AI Practitioner等证书者优先；
3、有互联网/民航业AI开发实习经验者优先；
4、数理根基、算法设计、多语编程、框架应用、大模型开发、数据工程、MLOps部署、架构设计、安全合规、批判验证、业务洞察
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