职位描述
岗位职责:
负责自研NPU配套编译器的开发与维护,深入参与编译器全链路优化,支持实际项目落地,保证模型高精度、高性能部署。
任职要求:
1.计算机、电子、自动化、数学等相关专业本科及以上学历,2027届毕业生优先。
2.熟悉Python/C++编程语言,了解Linux基本操作与开发环境。
3.对PyTorch或TensorFlow等深度学习框架有一定了解,能够运行简单模型。
4.熟悉CNN/Transformer等常见架构。
5.具备良好的学习能力、沟通协作意识,对AI底层技术有浓厚兴趣。
加分项:
1.有过NPU/GPU相关的课程项目或竞赛经历,了解性能分析基本方法。
2.了解图优化、模型量化等优化技术。
3.熟悉大语言模型(LLM)的原理或部署流程。
4.熟悉TVM、MLIR、IREE、Triton等任一深度学习编译优化技术。
5.有CPU/GPU下的算子Kernel开发和性能优化经验。
岗位关键词:
Python、C++、CUDA、TVM/MLIR、NPU、深度学习、CNN、大语言模型LLM、模型部署、性能优化、量化