职位描述
职责描述:
1.参与物理引擎的核心算法预研与创新，涉及刚体动力学、软体与弹性体仿真、断裂力学、颗粒材料、电磁仿真等多种物理现象的建模与数值模拟。
2.研究和实现多种物理现象(如力-热-电-磁)的高效耦合算法，提升仿真的综合性与真实性。
3.针对大规模复杂仿真场景，进行算法的性能分析、优化与并行化(CPU/GPU)设计，以满足实时或高性能计算的需求。
4.探索机器学习等前沿技术在物理仿真中的应用(如加速求解、模型降阶、过程控制等)，并将理论研究成果转化为可用的算法原型。
5.与开发，产品团队紧密合作，确保仿真模型与真实世界数据的一致性，并驱动产品设计优化。
任职要求:
1.物理学、计算物理、理论物理、力学、应用数学或相关专业的硕士学位;
2.具备扎实的物理学理论基础，理解经典力学、连续介质力学、统计力学等核心领域的原理;
3.熟练掌握C++或Python语言，具备良好的数据结构和算法基础，有将数学模型实现为代码的研究或项目经验
4.对物理仿真技术充满热情与好奇心，拥有良好的团队沟通和协作精神。
加分项:
1.在国际高水平学术会议或期刊上有第一作者论文发表;
2.有应用或开发物理引擎的经验(如PhysX，Bullet,Havok,Mujoco)
3.有高性能计算(HPC)或GPU加速(如CUDA)仿真计算的经验。