具身模型算法工程师（人类数据 / 学习系

岗位职责
1. 基于大规模人类行为数据，构建和训练具身相关的学习模型
2. 探索多模态数据（动作、力、时序信号等）的表示、对齐与建模方法
3. 参与从数据采集、标注、清洗到模型训练的完整闭环设计
4. 与硬件、机械团队协作，反向推动数据范式和系统设计优化
5. 支持模型在真实应用场景中的验证、迭代与落地

任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人或相关专业
2. 扎实的机器学习 / 深度学习基础，熟悉 PyTorch 等框架
3. 对时序建模、表示学习或具身智能方向有实际经验或强兴趣
4. 具备良好的工程实现能力，能处理真实世界“不完美”的数据
5. 对从零定义问题、而非套现成 benchmark 有耐心和热情

加分项
1. 有具身智能、机器人学习、人类动作建模相关研究或项目经验
2. 熟悉自监督 / 表征学习 / 大模型训练相关方法
3. 能理解硬件与物理约束，而不仅是纯算法视角